Udforsk kunstig intelligens (AI) på et ikke-teknisk niveau, hvor kvalitet og implementering er i fokus. Dette kursus er skabt til dig, der ønsker en bred forståelse af AI, med særligt henblik på kvalitet, validering og implementering.
Brugen af AI i et GxP miljø giver unikke muligheder for at øge produktiviteten og forbedre kvaliteten.
Dette kursus giver dig:
• En solid grundforståelse af AI:
Du opnår en grundlæggende, ikke-teknisk forståelse af kunstig intelligens. Dette inkluderer en praktisk viden om AI's centrale begreber og anvendelser.
• Specialiseret viden i AI-kvalitetssikring:
Vi dykker ned i specifikke kvalitetssikringsprocesser inden for AI, og du vil tilegne dig teknikker designet til at sikre høj kvalitet og pålidelighed i AI-systemer. Dette inkluderer forståelse af nøglemetoder og praksisser inden for AI-kvalitetssikring.
• En klar forståelse af QA's rolle i AI:
Du opnår en dybdegående forståelse af Quality Assurance (QA) og dets specifikke rolle i sammenhæng med AI-projekter. Dette omfatter en analyse af udfordringer og muligheder inden for kvalitetssikring af AI-systemer.
• Indsigt i best practices og virkelige scenarier inden for AI-implementering, så du kan analysere og bedømme, hvordan AI-løsninger er udviklet og valideret i konkrete forretningscases.
På dette kursus møder du:
Victor Bechmann, Senior Consultant, Kuatro Group.
Nicolai Scherling Mersebak, Co-founding Partner, Kuatro Group
• du kender kravene for at validere en AI-løsning i et GxP miljø
• du kan medvirke til at forme fremtidige AI-strategier og -processer med fokus på kvalitet
• du får en grundlæggende ikke-teknisk forståelse af kunstig intelligens og differentiering fra traditionelle softwareløsninger.
QA-professionelle:
Fx QA-specialister, QA-analytikere, og andre professionelle, der arbejder med at sikre overholdelse af kvalitetsstandarder og regulerende krav i GxP-miljøet.
Valideringsansvarlige:
Professionelle, der er ansvarlige for valideringsprocesser inden for life science-industrien, såsom valideringsingeniører og valideringskoordinatorer.
IT-System managers:
Professionelle, der er ansvarlige for administration og drift af informationsteknologisystemer, især dem, der har indvirkning på kvalitetssikring og overholdelse af GxP-standarder.
Alle, der ønsker en overordnet forståelse af AI's anvendelse i GxP-miljøet med fokus på kvalitet og implementering.
09.00 - 16.00
Introduktion til AI:
• En gennemgang af AI's grundlæggende koncepter, der giver deltagerne en forståelse af, hvad AI er, og hvordan det anvendes i forskellige sammenhænge.
Case-Gennemgang:
• Vi analyserer to specifikke cases fra vores virksomhed, med fokus på, hvordan disse AI-løsninger blev valideret, og hvilken rolle QA spillede i processen.
Fokus på Kvalitetssikring:
• En gennemgang af de teknikker, der bruges til at sikre kvalitet og pålidelighed i AI-systemer.
QA’s Rolle i AI:
• En omfattende diskussion om, hvordan QA-funktionen skal positionere sig i forhold til AI-projekter, herunder de udfordringer og muligheder, der ligger i at sikre kvalitet i en AI-drevet verden. Det er både relevant hvis man har en QA-funktion, men også for valideringsansvarlige og IT-system managers, så de får en forståelse for hvad der er vigtigt at lægge vægt på fra QA’s side.